变异系数计算器

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平均：
标准偏差(SD)：
变异系数(CV)：

一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

变异系数的计算公式为：变异系数 CV =（标准偏差 SD÷ 平均值 Meam ）× 100%

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最后更新：2026年11月1日 · 公式与示例已人工校对

变异系数是标准差除以均值，用百分比表示。它把离散程度标准化，使不同单位、不同量级的数据可以横向比较。例如比较身高与体重的波动，或比较两个量级差很大的产品线的稳定性。

使用方法

填入标准差与平均值

点击计算得到变异系数百分比

比较两组数据时分别计算，数值大者波动更剧烈

计算公式

变异系数	CV = (s / x̄) × 100% 无量纲
用途	消除单位与量级差异跨样本比较
前提	均值须为正且远离 0 否则比值失真

变异系数

CV = (s / x̄) × 100% 无量纲

用途

消除单位与量级差异跨样本比较

前提

均值须为正且远离 0 否则比值失真

计算示例

A 产品平均重 500 克、标准差 10 克；B 产品平均重 50 克、标准差 3 克

A 的 CV = 10/500 = 2%
B 的 CV = 3/50 = 6%
虽然 B 的标准差更小，相对波动却是 A 的三倍
判断稳定性应看 CV 而不是标准差
若两者单位不同，标准差根本无法直接比较

结果：A 更稳定

要点与常见误区

均值接近 0 时 CV 会趋于无穷，此时不适用

CV 只适用于比率尺度数据，温度这类有任意零点的数据不适用

金融领域常用它衡量风险调整后收益，CV 越小越好

常见问题

变异系数和标准差该用哪个

同单位、同量级的数据直接比标准差更直观。单位不同或均值相差很大时，必须用变异系数，否则结论会被量级掩盖。例如比较吨位与克重的产品波动，标准差没有可比性。

变异系数多大算波动大

没有绝对标准。制造业通常要求 CV 小于 5%，精密件更严；生物学实验中 10% 到 20% 属常见；投资领域则要看资产类别，股票型基金的波动远高于债券型。