更多分类: 数理统计计算器 化学计算器 体积计算器

抽样误差计算器

结果:

抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。

抽样误差(sampling error)

抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。

抽样误差:指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。

主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样本成数与总体成数之差。

统计误差的来源:一类:登记性误差;二类:代表性误差(A、系统性误差;B、偶然性误差),抽样误差特指偶然性误差。表示抽样误差的大小,已选择标准误。

抽样误差计算器

首页 › 统计 › 抽样误差计算器
最后更新: · 公式与示例已人工校对

抽样误差是用样本统计量推断总体参数时产生的偏差,根源是抽样的随机性。它与登记错误不同,无法通过仔细核对消除,只能通过扩大样本量或改进抽样设计来压缩。

使用方法

  1. 填入样本标准差与样本量
  2. 点击计算得到抽样误差
  3. 用 1.96 倍抽样误差得到 95% 误差范围

计算公式

均值的抽样误差 SE = s / √n 样本均值的标准误
比例的抽样误差 SE = √[p(1−p)/n] p 为样本比例
误差范围 E = z · SE 95% 时 z = 1.96

计算示例

样本量 400、标准差 20,求抽样误差
  1. SE = 20 / √400
  2. √400 = 20
  3. SE = 1
  4. 95% 误差范围为 ±1.96
  5. 若样本量降到 100,SE 变为 2,误差范围翻倍
结果:SE = 1

要点与常见误区

常见问题

抽样误差能不能完全消除
不能。只要不是全查,随机性带来的偏差必然存在,只能缩小。理论上样本等于总体时抽样误差为零,但那就不是抽样了。实践中通过提高样本量与优化设计把误差控制在可接受范围。
抽样误差和偏差是一回事吗
不是。抽样误差是随机的,样本量越大越小,方向不定;偏差是系统性的,样本量再大也不会消失。例如用电话簿抽样会漏掉无固定电话人群,这属于偏差,只能靠改进抽样框解决。

相关计算器

查看 全部统计计算器